Otonom Görsel Kalite Kontrol Sistemi
Etiketli veri ihtiyacını minimize eden, referans master verisi üzerinden kendini kalibre edebilen ve farklı ürün varyantlarında kusur mantığını genelleyebilen yapay zekâ tabanlı görsel muayene çözümü.
Çok-ışıklı · makro/mikro · 3D ölçüm
Isı haritası, OK / NOK / Conditional karar etiketi ve kusur konumu — tek karar ekranında.
Mikroskobik kusurlarda kalite kontrol büyük ölçüde operatör dikkatine bağlıdır; tel eğikliği, shell çatlağı, epoksi sapması ve yüzey çizikleri çoğu zaman insan gözünün sınırında kalır. Klasik AI çözümlerinde ise her kusur, her ürün varyantı için yeniden etiketlenip yeniden eğitilmek zorundadır.
Donuk bir görü ağı, anomali bellek bankası ve referans master verisiyle yalnızca “iyi parçanın” görsel imzası öğrenilir. Sapan bölgeler ısı haritasıyla işaretlenir ve karar motoru OK / NOK / Conditional olarak sınıflandırır. Bir soket tipinde öğrenilen kusur mantığı, farklı geometrideki varyantlara da genellenebilir.
Hazır AI kamera motorları belirli ürün ve kusur tipleri için hızlı kurulum sunar ama kamera içi modellerle sınırlıdır. Bu sistemde yapay zekâ kameraya gömülü tek bir özellik değildir: kamera, ışık, lens, görüntüleme senaryosu, 3D ölçüm, referans veri yönetimi, anomali haritalama ve karar algoritması uçtan uca birlikte tasarlanır.